定价

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Moloco 定价模型设计考虑了多种使用情形和需求。我们定价模型设计灵活,而且考虑了各方面因素,例如预期用户质量和竞价时的市场竞争情况。 

 

优化型千次展现成本 (oCPM) 定价模型

Moloco 的 oCPM 定价模型将预期用户质量以及确定展示定价时的市场竞争情况纳入考量因素。oCPM 是指每进行 1000 次展示所需的成本,该成本基于我们的机器学习模型,会根据您的 Campaign 目标进行优化。每次的竞价会有不同,具体取决于机器学习模型如何衡量每个竞价请求。正因如此,oCPM 定价能够帮助我们提供最具成本效益的每次安装成本 (CPI) 和/或每次行动成本 (CPA)。许多大型企业也采用这种定价结构,例如 Meta。

重要提示:oCPM 定价模型是目前唯一可用的定价模型。如果您已经在我们平台拥有账户并且采用的是其他定价模型(如 dCPM),则必须转换为 oCPM。如需转换定价模型,请联系您的 Moloco 代表以寻求帮助。 

 

常见问题解答

oCPM 定价模型有哪些优点?

与我们以往采用的其他定价模型相比,oCPM 定价模式有以下优点: 

每次安装成本 (CPI) 动态千次展现成本 (dCPM) 优化型千次展现成本 (oCPM)
  • 基于安装数量的固定定价
  • 难以商定每次安装的固定单位费用
  • 未考虑安装后的 App 内行动
  • 容易出现 Publisher 夸大安装数量进行谋利的谎报情况
  • 基于实际展示成本的动态定价
  • 从广告曝光到用户转化,每一个步骤都是透明的
  • 最适合旨在发现高价值用户的 Campaign
  • 不太容易出现谎报情况,因为夸大安装数量并不会得利
  • 动态定价基于各方面因素(包括预期用户质量和市场竞争情况) 
  • 从广告曝光到用户转化,每一个步骤都是透明的
  • DSP 收费固定不变,DSP 广告主可以根据自己的目标进行调整
  • 尽管 MMP 和 SKAN 的记录及归因标准不同,但仍然可靠
  • 不太容易出现谎报情况,因为夸大安装数量并不会得利

 

我最近已从 dCPM 定价转换为 oCPM 定价。这对 Campaign 效果有何影响?

这是对账户的唯一一处更新,转换后,Campaign 效果应该不会出现变化。如果效果出现重大变化,请联系您的 Moloco 代表。 

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